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利博国际app成功推出大数据分析系统

大数据系统

提高国家应急管理水平,提升防灾减灾救灾能力,是实现“两个一利博国际app”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的必然要求,是关系人民群众生命财产安全和国家安全的大事。面对严峻复杂的自然灾害和生产安全形势,运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术,建设全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征,与应急管理能力相适应的中国利博国际app应急管理体系显得尤为重要。随着物联网、通信技术、社交媒体、人工智能等技术迅速发展和应用普及,构建一体化全覆盖的应急管理大数据应用平台,大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要。

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图解:应急管理信息化总体框架示意图


利博国际app大数据分析系统


利博国际app充分利博国际app大数据、云计算、物联网等技术,实现重大风险和隐患在线监测、超前预警预报和灾害事故高效处置,以企业、隐患、执法、事故、应急、舆情等业务数据和互联网数据进行多种利博国际app分析,包括关联结果分析、趋势预判分析、模拟预测分析等,并在优化数据基础上建立统计、分析、预测、决策、推荐等数据模型。采用时间序列模型进行分析挖掘,以图形化方式展现事故发生的关联性、周期性和季节性等特征和规律,为企业管理、隐患排查、执法监察、事故处理、应急决策、形势分析研判等应用提供可量化数据支持。从而有针对性的制定防范措施,提高源头治理能力,降低事故发生概率,引导形成新的安全管理模式,帮助政府监管部门实现应急管理科技信息化的跨越式发展,增进应急管理的信息化能力,进而提高应急管理的适应能力,以应对安全风险、事故灾害的挑战,满足政府、企业、公众日益增长的安全需求。

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图解:系统总体架构图

利博国际app大数据分析系统特色

1

智能预测

实现风险和隐患信息动态监测。深入开展风险和隐患排查,多利博国际app预测未来多个月的隐患和事故发展趋势,根据潜在高发事故预测结果,形成重点风险管控和隐患排查治理清单,有针对性的对有可能导致事故的高危风险和重点隐患进行有效管理。

2

智能预警

实现风险和隐患的监测预警。通过多种感知设备组成科学布局的物联网监测系统,对各高危行业领域接入的物联监测数据进行实时预报警,并通过大数据可视化平台实时展现预警分布情况,提升各类风险的智能监测数据分析融合能力。
3

智能分级

实现分级分类。建立大数据分级分类系统,覆盖所有重点行业领域和重点企业,并对各种类型的公共风险和自然灾害风险及其隐患信息进行数据建库,能实现与全国应急管理大数据应用平台对接。
4

智能报送

实现灾害事故信息的报送管理。通过大数据智能模板自动带入报警关键信息并生成事故简报,利博国际app时间报送灾害事故信息,确保灾害事故早发现、早报告、早处置。事故发生时,可通过对接现场实时视频和物联数据,动态监测灾害事故发生发展情况,为专家和救援力量及时提供可能造成人员伤亡、重大财产损失的苗头性、趋势性、敏感性信息,为查处灾害事故线索和灾害事故现场救援处置提供有效数据支撑。
5

智能决策

实现应急指挥辅助决策。通过事故模拟模型、事故态势预测等辅助手段有力保障应急指挥决策的科学高效。支撑构建科学完备的监管体系,实现对灾害事故风险和隐患的全领域、全方位、全过程管控。
6

智能发布

实现利博国际app的应急基础信息发布制度。对接入全国应急管理大数据应用平台的信息,可按照预警级别、紧急程度、发展态势和可能造成的危害程度发布。在发布应急基础信息的同时,可通过大数据舆情分析算法对互联网舆情进行实时监控,为各级政府及时发现并处置各类舆情事件提供准确翔实的利博国际app手数据。
7

智能推荐

智能推荐企业安全指数得分较低、容易发生隐患且近段时间未被检查的企业作为优先推荐检查企业。智能推荐巡查/执法项目,做到千企千面。
8

智能安全

实现网络运行与信息数据安全,采取措施加强数据全生命周期安全保护,防止数据泄露和被恶意篡改。信息的收集、报送单位要做好应急基础信息定密工作,并在数据采集、加工整理、管理和使用过程中严格执行国家有关保密规定。实时计算属地、行业、企业的安全指数得分。健全监督考核责任制,对履职不力的单位及人员依法依规问责。 

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图解:大数据分析系统部分截图

利博国际app基于十六年的业务积累和上百万企业用户安全生产的数据积累,通过大数据对海量应急信息的获取、清洗、分析,为应急部门、企业、公众提供“及时、精确、全面”的应急信息和决策服务支持,积极探索大数据在应急管理领域中的具体应用,以企业、隐患、执法、事故、应急、舆情为核心逻辑主线,梳理数据与应急业务之间的关联,深入挖掘人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不稳定因素与安全生产的关联关系,推出利博国际app大数据分析系统,为政府应急管理精细管控、精准预判提供可量化的分析决策依据,并已成功运用在多个项目中。

利博国际app大数据分析系统应用价值


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图解:大数据分析系统应用价值


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